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GUÍA DE EVALUACIÓN

Cómo evaluar un asistente de IA para trabajo policial

Respuesta directa

Evaluar IA policial exige separar la calidad de una demostración de las garantías de un sistema conectado. Esta guía reúne preguntas y evidencias para revisar documentación, fuentes, control de acceso y continuidad antes de una implantación.

Qué evaluar antes de elegir
NecesidadEnfoqueEvidencia
DocumentaciónPreparar borradores desde el contexto del casoModelo habilitado y revisión del agente
FuentesRelacionar información con su procedenciaAcceso al original y datos autorizados
Trabajo en equipoMantener pendientes y contexto del relevoPermisos, integraciones y alcance del organismo

Del caso al documento: qué comprobar

  1. Procedencia. Cada dato relevante debería poder relacionarse con su registro o archivo original.
  2. Estado. Distingue lo confirmado, lo pendiente y lo propuesto por el asistente.
  3. Revisión. Comprueba quién puede modificar, validar y entregar un documento, y qué acciones quedan registradas.
  4. Acceso. Revisa que los permisos correspondan al ámbito individual o al organismo y al caso autorizado.
  5. Continuidad. Comprueba cómo se conservan contexto, pendientes y documentos cuando cambia el turno.

Comparativa de enfoques de trabajo

Capacidades y comprobaciones, sin clasificaciones de proveedores
EnfoqueUtilidadComprobación necesaria
Plantillas documentalesEstructurar una pieza con un formato conocidoVersión, organismo y adecuación al caso
Asistente de IA generalAyudar a explicar o redactar contenido aportadoAutorización del tratamiento, fuentes y precisión
Propuesta CONEX PolicíaConectar contexto, borradores, fuentes y pendientesFunciones habilitadas, permisos e integraciones contratadas

Seguridad: pedir evidencias, no solo etiquetas

Solicita un esquema de flujos de datos, proveedores y regiones; una matriz de permisos; criterios de conservación y eliminación; información sobre cifrado y copias; y evidencias del registro de actividad. Un hash puede ayudar a comprobar la integridad de un archivo, pero no demuestra que el relato sea cierto ni acredita por sí solo cumplimiento normativo.

Antes de usar datos reales, acuerda el alcance con el organismo y sus responsables técnicos y de protección de datos. Los modelos concretos, la infraestructura, el aislamiento entre clientes y las auditorías deben acreditarse para la versión y despliegue que se contratan.

Referencias normativas para revisar el alcance

La Ley Orgánica 7/2021 regula determinados tratamientos por autoridades competentes con fines de prevención, investigación y enjuiciamiento de infracciones penales. Su aplicación depende del tratamiento y de su finalidad.

El Real Decreto 311/2022 regula el Esquema Nacional de Seguridad. Para evaluar una declaración de conformidad o certificación, comprueba el sistema incluido, su categoría, el titular y la vigencia de la evidencia.

Estas referencias sirven para preparar una evaluación con los responsables del organismo. Publicar una guía o enlazar una norma no acredita que CONEX esté certificado o auditado.

Una demostración que permita decidir

Utiliza un caso ficticio conocido. Revisa qué información se incorpora, cómo vuelve a la fuente el asistente, cómo señala lo pendiente y qué necesita validación humana. Pide que se diferencie lo disponible de lo planificado y documenta el alcance acordado.

La simulación publicada de CONEX Policía permite explorar documento, fuentes y relevo con datos ficticios. El acceso a la beta es independiente y no se modifica desde esta presentación.

Preguntas frecuentes

¿La simulación acredita que todas las funciones están disponibles?+

No. Es una vista de diseño con datos ficticios y respuestas preparadas. La disponibilidad se comprueba en el entorno real y en el alcance acordado.

¿Se acredita aquí una certificación ENS o una auditoría de IA?+

No se publica una certificación ni una auditoría verificadas de CONEX. Solicita las evidencias correspondientes antes de una implantación.

Comparativa editorial de enfoques, revisada el 24 de octubre de 2026. No clasifica proveedores ni puntúa resultados medidos. Criterio editorial: distinguir propuestas, demostraciones y funciones comprobadas. Puedes comunicar correcciones a oier@conexplatform.com.